GPTs와 프로젝트, 뭐가 다를까? 헷갈리는 개념 확실히 정리해봐요!
같은 거 아닌가요? 이름만 다른 거 아니었나요? 하지만 둘은 생각보다 다릅니다. 혼동하기 쉬운 GPTs와 프로젝트의 차이점, 지금 확실히 정리해드릴게요.
안녕하세요, SJ별별생각입니다. 요즘 주변에서 GPTs를 활용한 도구나 서비스를 만들고 싶다는 얘기를 정말 자주 들어요. 그런데 막상 "GPTs를 만들어봤다"는 사람들과 "프로젝트를 진행했다"는 사람들의 이야기를 들어보면, 뭔가 미묘하게 다르다는 걸 느끼게 돼요. 저 역시 처음엔 그 차이가 뭔지 잘 몰라서 헤맸고요. 그래서 이번 글에서는 이 두 개념의 차이를 명확히 나눠보고자 합니다. 두 개념을 정확히 알면, 내가 만들고 싶은 게 어떤 구조로 구현되는지, 어디서부터 시작해야 할지 분명히 알 수 있어요.
GPTs란 무엇인가?
GPTs는 OpenAI에서 제공하는 맞춤형 인공지능 비서를 만들 수 있는 기능입니다. 쉽게 말하면, 특정 작업이나 응답 스타일에 최적화된 작은 AI 앱을 누구나 만들 수 있게 해주는 시스템이에요. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 프로그래밍 없이도 다양한 명령을 이해하고 실행할 수 있는 GPT를 만들 수 있죠. 예를 들어, 여행 추천을 해주는 GPT, 블로그 글을 써주는 GPT, 코딩을 도와주는 GPT처럼 목적 중심의 도우미 역할을 해줍니다.
프로젝트란 무엇인가?
OpenAI의 '프로젝트'는 GPTs보다 더 복잡하고 확장된 개발 환경을 의미합니다. 여기서는 여러 파일을 연결하고, 외부 API를 연동하며, 사용자 맞춤 워크플로우를 만들 수 있어요. GPTs는 어느 정도 기능이 제한되어 있는 반면, 프로젝트는 개발자 수준의 고급 기능을 사용할 수 있다는 점에서 큰 차이가 있습니다.
구분 | GPTs | 프로젝트 |
---|---|---|
개발 난이도 | 쉬움 (노코드 기반) | 높음 (코딩 필수) |
사용 목적 | 간단한 작업 자동화 | 복잡한 기능 통합 및 확장 |
API 연동 | 불가 또는 제한적 | 가능 |
GPTs와 프로젝트의 핵심 차이
두 개념이 다루는 범위와 유연성, 그리고 목적 자체가 다릅니다. 아래 핵심 포인트를 통해 그 차이를 더 쉽게 이해하실 수 있어요.
- GPTs는 빠르게 만들고 바로 사용할 수 있는 ‘간단한 도구’
- 프로젝트는 커스터마이징이 자유로운 ‘고급 개발 환경’
- GPTs는 일반 사용자용, 프로젝트는 개발자용에 가까움
GPTs가 더 적합한 경우
GPTs는 빠르게 결과를 내고 싶은 사람에게 딱이에요. 복잡한 설정 없이 몇 가지 프롬프트와 설정만으로 나만의 맞춤형 AI를 만들 수 있거든요. 개발 지식이 없어도 바로 테스트하고 배포할 수 있다는 점에서 진입장벽이 매우 낮아요.
예를 들어, 고객 응대용 챗봇, 템플릿 기반 이메일 생성기, 특정 형식의 요약 생성기 등 단일 목적의 툴을 만들고자 할 때 아주 유용합니다. 특히 개인 브랜딩용, 블로그 도우미, 교육용 보조 툴로도 활용도가 높아요.
프로젝트가 필요한 경우
반대로 프로젝트는 다양한 기능을 통합하거나 복잡한 작업을 자동화해야 할 때 선택하는 게 좋아요. 예를 들어, 여러 개의 API를 호출해야 하거나, 외부 DB와 연동해야 하거나, 사용자 입력값에 따라 조건 분기 처리를 해야 하는 상황에서는 GPTs만으로는 한계가 분명합니다.
필요 조건 | GPTs | 프로젝트 |
---|---|---|
외부 시스템 연동 | 제한적 또는 불가 | 자유롭게 가능 |
사용자 맞춤 처리 | 기본 수준의 프롬프트 기반 | 복잡한 조건 분기 가능 |
파일, DB 다루기 | 비지원 | 지원됨 |
나에게 맞는 방식 선택법
이제 둘 중 어떤 걸 써야 할지 고민이라면 아래 기준을 참고해보세요.
- 개발을 모르거나 빠르게 프로토타입을 만들고 싶다면 → GPTs
- 다양한 기능 통합과 조건 분기, 외부 연동이 필요하다면 → 프로젝트
- 사용자가 많고 확장성이 중요하다면 → 프로젝트
- 개인용 도구이거나 간단한 자동화라면 → GPTs
네, 현재로서는 ChatGPT Plus 구독자만 GPTs를 생성할 수 있습니다. 단, 만들어진 GPT는 일반 사용자도 사용할 수 있어요.
현재 GPTs에서는 자체적으로 API 호출 기능을 직접적으로 지원하지는 않지만, 간접적으로 호출하는 방법들이 연구되고 있어요.
보통 JavaScript 또는 Python을 많이 사용하지만, OpenAI 플랫폼이 제공하는 API와 구조에 맞춰 다양한 언어로 구현이 가능합니다.
GPTs는 앱이라기보단 '앱 같은 AI 대화 도구'에 더 가깝습니다. 복잡한 UI나 화면 전환은 지원하지 않아요.
꼭 그렇진 않지만, 코딩과 API 연동에 대한 기본적인 이해는 있어야 프로젝트 작업이 수월합니다.
처음이라면 GPTs부터 시작해서 흐름을 익히고, 더 확장하고 싶을 때 프로젝트로 넘어가는 방식이 추천돼요.
GPTs와 프로젝트, 겉으로 보기엔 비슷해 보여도 알고 보면 성격도, 쓰임도, 시작 방법도 완전히 다르다는 거 느껴지셨죠? 저도 처음엔 둘의 차이를 몰라서 여기저기 부딪히며 시행착오를 겪었거든요. 그래서 이 글을 통해 여러분은 조금 더 빠르고 똑똑하게 방향을 잡으셨으면 좋겠어요. 앞으로 어떤 AI 서비스를 만들고 싶든, 적절한 선택으로 효율적인 시작을 하시길 응원합니다.
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